Der Artikel „Petr Nikl“ in der tschechischen Wikipedia hat 27.7 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 9 Referenzen und 11 Abschnitte. Der Artikel enthält auch Vorlagen, die auf Qualitätsmängel hinweisen, daher wurde seine Bewertung um 1,46 Punkte verringert.
Seit der Erstellung des Artikels „Petr Nikl“ wurde sein Inhalt von 31 registrierten Benutzern der tschechischen Wikipedia verfasst und von 31 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 68 Mal in der tschechischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 68 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 6466 04.2022 |
Global: Nr. 865565 04.2022 |
| Bester Rang | Tschechische: Nr. 354 10.2008 |
Global: Nr. 192140 10.2008 |
Am 21. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Olympische Winterspiele 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Sturmhöhe, Amyotrophe Lateralsklerose, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy jr..
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
